No cenário atual, onde quase tudo é digital, o volume de dados gerados e coletados por empresas cresce a cada minuto, e, ao que tudo indica, esse aumento não tem previsão de parar.
Nesse mesmo ritmo, a necessidade de encontrar maneiras eficientes de organizar e gerenciar essas informações ganha ainda mais destaque. Dentre as diferentes soluções disponíveis, o Data Lake e o Data Mesh se destacam como promissores.
Cada uma dessas abordagens possui características únicas que podem beneficiar diferentes tipos de organizações, dependendo de suas necessidades.
No artigo de hoje, você conhecerá em detalhes essas abordagens. Explicaremos o conceito de cada uma delas, suas principais diferenças, as vantagens que proporcionam e muito mais. Confira!
O que é um Data Lake?
O Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar grandes volumes de informações em seus formatos originais.
Diferente dos tradicionais bancos de dados estruturados, este modelo também pode arquivar opções semiestruturadas e não estruturadas. Assim, é possível depositar desde planilhas até logs de servidores, imagens, entre outros.
O software tem sido uma excelente alternativa para otimizar a performance das operações em diferentes organizações, proporcionando benefícios como:
- Flexibilidade de armazenamento
A sua capacidade de manter qualquer tipo de dado sem a necessidade de transformá-lo antes do armazenamento permite que as empresas centralizem as suas informações em um único lugar.
- Economia de custos
Geralmente, os Data Lakes são construídos em soluções integradas com a nuvem, que oferecem uma escalabilidade praticamente ilimitada e custos reduzidos em comparação com soluções on-premises.
- Suporte a análises avançadas
Com todos os dados reunidos em no repositório, os analistas passam a executar as suas funções de maneira funcional e avançada, utilizando ferramentas de Big Data e Machine Learning.
Quer saber mais sobre o Data Lake?
Como você pôde perceber, a funcionalidade do software vai muito além de armazenar dados. Para conhecer os seus elementos essenciais de aplicação, os desafios de usabilidade e os motivos para implementá-lo em nuvem.
Confira o artigo Entenda o que é e como funciona um data lake em nosso blog.
O que é um Data Mesh?
O Data Mesh é uma abordagem descentralizada para a gestão de dados. Ao invés de reunir todas as informações em um único repositório, a solução propõe a criação de domínios para estes elementos.
Com ele, cada aglomerado de informações possui a sua própria estrutura, governança e ferramentas. Assim, os especialistas responsáveis por suas respectivas áreas passam a ter mais autonomia no cuidado com a qualidade, segurança e disponibilidade de informações.
Essa liberdade de usabilidade proporciona diferentes vantagens para os usuários e empresas como um todo. Veja as principais:
- Descentralização
A descentralização da gestão de dados permite que as equipes tenham mais liberdade para coordenar as informações e consequentemente, desenvolver soluções eficientes e personalizadas.
- Escalabilidade organizacional
Ao distribuir a responsabilidade da administração de elementos entre diferentes equipes, o Data Mesh potencializa a capacidade da organização em sustentar ou melhorar o seu desempenho organizacional.
- Governança localizada
Cada domínio é responsável pela gestão e qualidade de seus dados, e essa organização contribui para a preservação da qualidade e segurança em todas as áreas.
As diferenças entre Data Lake e Data Mesh
Primeiramente, assim como qualquer outro sistema tecnológico, esses dois tipos de repositórios possuem características únicas que moldam suas funcionalidades.
Portanto, para determinar qual abordagem é mais indicada para suas necessidades, é fundamental compreender suas particularidades.
Conheça os aspectos que diferenciam o Data Lake do Data Mesh:
- Escalabilidade
Data Lake: oferece escalabilidade de armazenamento, permitindo que grandes volumes de dados sejam registrados de maneira centralizada.
Data Mesh: prioriza a escalabilidade organizacional, distribuindo a responsabilidade da gestão de dados entre diferentes domínios.
- Foco nos dados
Data Lake: reúne todas as informações em um único repositório, gerando uma visão integrada da organização.
Data Mesh: a gestão descentralizada dos dados possibilita o domínio dos elementos de maneira eficaz e específica conforme as necessidades.
- Estrutura organizacional
Data Lake: administrados por uma equipe central de TI responsável por toda a infraestrutura e gestão dos dados.
Data Mesh: distribui o compromisso da organização entre diferentes equipes e domínios.
- Processamento de dados
Data Lake: viabiliza o processamento de grandes volumes de informações utilizando ferramentas de big data.
Data Mesh: a computação é feita de maneira distribuída, facilitando o uso das ferramentas e metodologias mais adequadas conforme as exigências de cada domínio.
Como os dois conceitos podem se complementar?
Além disso, embora sejam abordagens distintas, elas não são mutuamente exclusivas. Na verdade, as empresas têm a opção de combinar as duas soluções para criar uma estratégia de gestão ainda mais potente e eficiente.
Por exemplo, uma organização pode utilizar um Data Lake como repositório centralizado para armazenar dados brutos e variados, enquanto implementa um Data Mesh para a gestão descentralizada e específica por domínio.
É importante saber que a combinação dessas duas abordagens permite o melhor dos dois mundos: a capacidade de armazenar e processar grandes volumes de informações com flexibilidade, juntamente com uma gestão descentralizada que promove eficiência e governança de dados específicas para cada área de negócio.
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