Um tipo de Inteligência Artificial, o Machine Learning trabalha de forma autônoma a partir de um grande volume de dados. Conheça mais sobre esse recurso!
O Machine Learning, um tipo de Inteligência Artificial, está transformando a realidade empresarial através da sua capacidade de analisar e extrair informações a partir de grandes volumes de dados.
Essa ferramenta já se tornou fundamental em diversos setores e oferece inúmeros benefícios. Conheça mais sobre os tipos de Machine Learning e veja como essa tecnologia pode ser aplicada!
Quais são os tipos de Machine Learning?
Descubra as formas mais comuns de Machine Learning:
- Aprendizado supervisionado
É o mais utilizado. O seu funcionamento é baseado em resultados pré-definidos, ou seja, utiliza informações repassadas. A máquina consegue chegar a conclusões a partir do banco de dados que tem à sua disposição.
Um exemplo que faz parte do dia a dia é quando o seu e-mail classifica uma mensagem como spam automaticamente. A plataforma é capaz de realizar essa ação por que recebe um treino contínuo para reconhecer o padrão de um spam.
- Aprendizado não supervisionado
Não é comum, pois, nesse caso, a máquina começa a analisar os dados sozinha, buscando identificar conceitos que nunca visualizou antes. Isso gera resultados inconclusivos ou fora do esperado. O processo também leva mais tempo, tornando-se mais caro e menos eficiente.
Algumas plataformas usam algoritmos não supervisionados para recomendações, como os serviços de streaming. Para essa finalidade, a categoria é ideal.
- Aprendizado semi-supervisionado
Mescla os dois anteriores, pois é um tipo de aprendizado supervisionado com poucos exemplos prontos. Portanto, une o direcionamento humano e a independência da máquina.
- Aprendizado reforçado
Nessa forma de Machine Learning, a máquina é testada incontáveis vezes. A orientação dos profissionais, indicando o que está certo e o que está errado, é o que leva ao aprendizado.
No que o Machine Learning é aplicado?
Qualquer empresa que tenha os seus próprios sistemas pode se beneficiar desse recurso, especialmente em:
- Mecanismos de buscas;
- Bots de atendimento ao cliente;
- Detecção de problemas;
- Sistemas de recomendação;
- Segurança;
- Logística.
Independentemente do uso, o Machine Learning oferece dois principais benefícios:
- Melhora a experiência do usuário
A utilização de algoritmos de Machine Learning coloca o usuário no centro, pois os dados que são coletados no momento do uso ajudam no aprimoramento dos sistemas.
- Agrega produtividade
A experiência melhorada não é oferecida apenas ao usuário final, mas também à própria equipe. Com a sua capacidade de processar dados com agilidade, ele faz com rapidez e facilidade análises que demoram muito tempo para serem realizadas manualmente.
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