Fique por dentro do que é o Machine Learning e da sua importância na área de TI. Leia tudo sobre essa relação aqui!
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning, em inglês) é um recurso que, com base em algoritmos, é capaz de identificar padrões e fazer análises, entre outras finalidades.
Responsável por revolucionar a operação de diversas empresas, este importante artifício pode ter as suas habilidades ainda mais desenvolvidas com o apoio do Microsoft Azure Machine Learning.
Neste artigo, você vai saber tudo sobre o assunto. Siga aqui!
Machine Learning: o que é?
A International Business Machines Corporation (IBM) define o Machine Learning como um segmento da Inteligência Artificial e da Ciência da Computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente a sua precisão.
Na prática, o recurso averigua dados e automatiza modelos de dados analíticos. Com isso, é capaz de prever padrões e acontecimentos com o mínimo de intervenção humana, o que traz diversas vantagens às companhias.
Entre os principais benefícios, estão:
- Agilidade de processos;
- Apoio à tomada de decisões;
- Aprendizado por meio de dados;
- Aumento de produtividade;
- Redução de custos.
4 motivos para aprender Machine Learning
Não faltam razões para você se especializar em Machine Learning, ampliar o seu desenvolvimento profissional e se destacar no mercado de trabalho!
Confira 4 motivos para especializar-se na área:
1. Segurança digital
Um treinamento voltado a essa ferramenta trará a você uma série de conceitos sobre segurança digital. Esse é um ponto fundamental para a proteção de dados, que se fazem presentes todos os dias em qualquer negócio contemporâneo.
2. Transformação digital
Diversas empresas passam pela transformação digital atualmente, o que culmina em novos processos organizacionais. Fazer um curso na área o tornará um profissional preparado para as mudanças trazidas pelo digital!
3. Velocidade operacional
O pacote de tecnologias de IA, que inclui o Machine Learning, permite processar uma grande quantidade de dados em tempo recorde. Ou seja, tudo é feito com ainda mais rapidez e eficiência.
4. Adaptabilidade a novos cenários
O mercado muda constantemente e, com ele, surgem novos objetivos com frequência. Analisar dados com agilidade é crucial para redirecionar planos de ação e, se necessário, definir novas práticas.
Machine Learning e Microsoft
O Microsoft Azure Machine Learning é um excelente aliado dos processos realizados por meio desta vertente da Inteligência Artificial.
A plataforma nada mais é do que uma nuvem que serve para acelerar e gerenciar o ciclo de vida dos projetos de Machine Learning. Com ela, é possível:
- Colaborar com a equipe por meio de notebooks compartilhados, recursos de computação, dados e ambientes;
- Desenvolver modelos para equidade e explicabilidade, acompanhamento e auditabilidade, para atender aos requisitos de conformidade de linhagem e auditoria;
- Implantar modelos de ML de forma rápida e fácil, em escala, gerenciando-os e governando-os de forma eficiente, com o MLOps;
- Executar cargas de trabalho de Machine Learning em qualquer lugar, com governança interna, segurança e conformidade.
Especialize-se em Machine Learning
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