A inteligência artificial tem evoluído cada vez mais, mas não sem debate. Assim, há discussões sobre quais seriam os tipos de IA ideais e até onde é seguro e eticamente aceitável conferir capacidade de raciocínio às máquinas.
Independentemente disso, é um fato que cada vez mais sistemas têm sido criados com o propósito de facilitar a nossa vida. Você sabe quais são eles? E quais são as principais características?
Principais tipos de IA
Existem diferentes maneiras de caracterizar os tipos de IA. Dessa maneira, uma primeira classificação diz respeito ao objetivo de cada aplicação de inteligência artificial, dividindo entre IA forte e IA fraca.
No caso da inteligência artificial fraca, ela é a mais simples e modesta. Assim, o que se procura é de automatizar algumas funções exercidas por humanos que não exigem grande capacidade de cognição.
Entre os exemplos de aplicação de IA fraca, estão máquinas que são capazes de executar funções simples. Um dos mais comuns é de bots que simulam uma conversa.
Já, no caso de uma inteligência artificial forte, a diferença é que a finalidade é emular o raciocínio humano com maior perfeição. Desse modo, as máquinas seriam capazes de resolver problemas mais complexos inclusive com mais acerto do que uma pessoa teria.
Para isso, as principais formas são machine learning e deep learning. Contudo, esses debates também geram uma certa polêmica científica, justamente em virtude do grau de capacidade que essas aplicações teriam.
No entanto, essa divisão não é a única maneira de segmentar os tipos de IA. Ainda que esteja relativamente relacionada ao que falamos acima, aqui o objetivo é segmentar entre a capacidade. Assim, temos 4 principais:
- Máquinas reativas: estas são as aplicações mais simples e antigas de IA, sem memória, por exemplo.
- Memória limitada: nesse segundo tipo, há a possibilidade de análise e aprendizado com uma memória.
- Teoria da mente: permite entender melhor a mente humana, interligando as ciências da computação com outros campos do conhecimento.
- IA autoconsciente: essa, por fim, é a mais complexa, mais ligada à IA forte que falamos acima, com um sistema que é capaz de compreender emoções, crenças e até mesmo ter desejos.
Características da IA
Conforme citado acima, existem diferentes tipos de IA que podem ser aplicados. Dessa forma, o resultado é que toda essa complexidade de fatores também gera características únicas para esses sistemas. Veja:
Tipos de IA com capacidade de prever
Se o objetivo é criar uma certa capacidade de raciocínio, é importante que o sistema de IA tenha uma base de dados, concorda? Sendo assim, existem algoritmos que permitem a compreensão de padrões nessas aplicações, normalmente com a sequência de bits.
A partir disso, aliás, a inteligência artificial pode não somente prever como inclusive se adaptar e corrigir determinados fatores. Pense, por exemplo, no corretor automático do seu celular quando corrige potenciais erros de ortografia.
Aprendizado constante
Outro fator importante da IA é a capacidade de aprender continuamente, a partir do Processamento de Linguagem Natural (PNL). Isso faz com que estes sistemas possam compreender a linguagem humana.
Aqui, então, podemos citar softwares como a Siri, mais conhecido de quem utiliza sistemas iOS. Ela foi criada de forma que possui um aprendizado constante, a partir da análise de padrões e criando modelos analíticos em cima disso. Assim, basicamente por tentativa e erro, se torna mais eficaz.
IA com percepção de fala e movimento
Quando falamos em tipos de IA, é interessante lembrar também daqueles que permitem a percepção de movimentos, de fala e de sentidos. Mais uma vez, a Siri, da Apple, é um bom exemplo disso.
Assim, com uma capacidade de percepção um pouco mais apurada, ela permite oferecer respostas mais personalizadas a perguntas específicas. E isso pode chegar a tarefas muito mais complexas em outros sistemas, como os carros que se movimentam sozinhos sem a necessidade de humanos.
Otimização nas análises
Outra característica de muitos sistemas de IA é que eles permitem a integração de dados. Além disso, oferecem a sistematização e a análise de tudo isso de várias maneiras.
Então, com base nisso, uma empresa financeira pode gerar gráficos automaticamente e avaliar a gestão corporativa dos recursos, por exemplo. Em qualquer meio, isso tende a oferecer um grande auxílio na tomada de decisões.
Exemplos de aplicações dos tipos de IA
Se ainda está sendo difícil pensar em um sentido prático para as aplicações dos tipos de IA, veja agora como eles atuam na prática. Dessa maneira, você vai entender como são utilizados nas empresas e na vida pessoal.
- Automação industrial: cada vez mais há equipamentos que auxiliam na fabricação de produtos sem necessidade de humanos.
- Carros autônomos: da mesma forma que falamos antes, já existem carros que não precisam de motoristas, graças a sensores que geram e avaliam dados e algoritmos em tempo real.
- Atendimento online: quem nunca viu um chatbot, não é mesmo? Eles operam 24h por dia e substituem atendentes humanos, dando velocidade e praticidade aos atendimentos principalmente em sites.
- GPS: serviços de GPS permitem, por exemplo, calcular e recalcular as melhores rotas, como do Google Maps ou do Waze.
- Finanças: cada vez mais instituições financeiras e contábeis podem analisar melhor dados e projetar um melhor uso das finanças.
E você, onde utiliza os elementos inteligência artificial na sua vida pessoal e no trabalho? Comente!
