PL-300: Power BI Data Analyst
- 24 horas
- Online
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Live com Instrutor
Apostila e Laboratórios
Plataforma Imersiva
Aula gravada para revisão
Certificado de Participação
CURSO OFICIAL MICROSOFT
Material oficial Microsoft e aulas ao vivo com instrutor MCT.
* Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação das aulas por 30 dias.
Este curso abrange os vários métodos e melhores práticas alinhados aos requisitos técnicos e de negócios de modelagem, visualização e análise de dados do Power BI. Também mostra como acessar e processar dados de uma variedade de fontes de dados, como fontes relacionais e não relacionais. Por fim, o curso também discute como gerenciar e implantar relatórios e painéis para o compartilhamento e a distribuição de conteúdo.
Cortesia: ao contratar esse treinamento você ganhará a videoaula do curso PL-900 Power Platform Fundamentos (8h) + Bootcamp Intensivo (reforço para o exame).
Detalhes do produto
Perfil do Público
Usuários que desejam aprender como realizar análises de dados com precisão usando o Power BI. Este curso também é direcionado para aqueles indivíduos que desenvolvem relatórios que visualizam dados das tecnologias de plataforma de dados que existem tanto na nuvem quanto no local.
Pré-requisito
Recomendado realizar o curso PL-900 Power Platform Fundamentos ou possuir conhecimentos equivalentes.
Exame
Preparatório para o exame PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, exigido na conquista da credencial Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
* O exame não está incluso na contratação.
Conteúdo Programático
- Descobrir a análise de dados
- Visão geral da análise de dados
- Funções em dados
- Tarefas de um analista de dados
- Comece a criar com o Power BI
- Usar o Power BI
- Blocos de construção do Power BI
- Tour e uso do serviço do Power BI
- Obter dados no Power BI
- Obter dados de arquivos
- Obter dados de fontes de dados relacionais
- Criar relatórios dinâmicos com parâmetros
- Obter dados de um banco de dados NoSQL
- Obter dados de serviços online
- Selecionar um modo de armazenamento
- Obter dados do Azure Analysis Services
- Corrigir problemas de desempenho
- Resolver erros de importação de dados
- Limpar, transformar e carregar dados no Power BI
- Formatar os dados iniciais
- Simplificar a estrutura de dados
- Avaliar e alterar os tipos de dados da coluna
- Combinar várias tabelas em uma só tabela
- Analisar dados no Power BI
- Usar o Editor Avançado para modificar o código M
- Descrever modelos do Power BI Desktop
- Design do esquema em estrela
- Consultas analíticas
- Configurar visuais de relatório
- Escolha uma estrutura de modelo do Power BI
- Descrever conceitos básicos do modelo do Power BI
- Determinar quando desenvolver um modelo de importação
- Determinar quando desenvolver um modelo do DirectQuery
- Determinar quando desenvolver um modelo composto
- Projetar um modelo semântico no Power BI
- Trabalhar com tabelas
- Criar uma tabela date
- Trabalhar com dimensões
- Definir a granularidade de dados
- Trabalhar com relacionamentos e cardinalidade
- Resolver desafios de modelagem
- Escrever fórmulas DAX para modelos do Power BI Desktop
- Escrever fórmulas DAX
- Tipos de dados DAX
- Trabalhar com funções DAX
- Usar operadores DAX
- Usar variáveis DAX
- Adicionar medidas a modelos do Power BI Desktop
- Criar medidas simples
- Criar medidas compostas
- Criar medidas rápidas
- Comparar colunas calculadas com medidas
- Adicionar tabelas e colunas calculadas a modelos do Power BI Desktop
- Criar colunas calculadas
- Saiba mais sobre o contexto de linha
- Escolher uma técnica para adicionar uma coluna
- Usar funções de inteligência de tempo DAX em modelos do Power BI Desktop
- Usar funções de inteligência de dados temporais do DAX
- Cálculos adicionais de inteligência de dados temporais
- Otimizar um modelo para desempenho no Power BI
- Introdução à otimização de desempenho
- Analisar o desempenho de medidas, relacionamentos e visuais
- Usar variáveis para aprimorar o desempenho e solucionar problemas
- Reduzir a cardinalidade
- Otimizar modelos do DirectQuery com armazenamento no nível da tabela
- Criar e gerenciar agregações
- Impor a segurança de modelo do Power BI
- Restringir o acesso a dados de modelo do Power BI
- Restringir o acesso a objetos de modelo do Power BI
- Aplicar boas práticas de modelagem
- Requisitos de design de relatório do escopo
- Identificar o público-alvo
- Determinar tipos de relatório
- Definir os requisitos da interface do usuário
- Definir os requisitos de experiência do usuário
- Explorar designs de relatório
- Projetar relatórios do Power BI
- Projetar o layout do relatório analítico
- Elaborar relatórios visualmente atraentes
- Objetos do relatório
- Selecionar visuais do relatório
- Selecionar visuais do relatório para se adequar ao layout do relatório
- Formatar e configurar visualizações
- Trabalhar com indicadores chave de desempenho
- Criar cálculos visuais no Power BI Desktop
- Entender os cálculos visuais
- Criar cálculos visuais
- Usar parâmetros em cálculos visuais
- Configurar filtros de relatório do Power BI
- Introdução à criação de relatórios para filtragem
- Aplicar filtros à estrutura de relatório
- Aplicar filtros com segmentações
- Criar relatórios com técnicas de filtragem avançada
- Filtragem de tempo de consumo
- Selecionar técnicas de filtro de relatório
- Aprimorar os designs de relatórios do Power BI para a experiência do usuário
- Elaborar relatórios para mostrar detalhes
- Elaborar relatórios para realçar valores
- Elaborar relatórios que se comportam como aplicativos
- Trabalhar com indicadores
- Elaborar relatórios para navegação
- Trabalhar com cabeçalhos visuais
- Elaborar relatórios com assistência interna
- Ajustar o desempenho do relatório
- Otimizar relatórios para uso móvel
- Realizar análise no Power BI
- Explorar o resumo estatístico
- Identificar exceções com visuais do Power BI
- Agrupar e compartimentalizar dados para análise
- Aplicar técnicas de clustering
- Conduzir análise de série temporal
- Usar o recurso Analisar
- Criar parâmetros hipotéticos
- Usar visuais especializados
- Criar relatórios paginados
- Introdução aos relatórios paginados
- Obter dados
- Criar um relatório paginado
- Trabalhar com gráficos no relatório
- Publicar o relatório
- Criar e gerenciar workspaces no Power BI
- Distribuir um relatório ou dashboard
- Monitorar o uso e o desempenho
- Recomendar uma estratégia de ciclo de vida de desenvolvimento
- Solucionar problemas de dados exibindo sua linhagem
- Configurar a proteção de dados
- Gerenciar modelos semânticos no Power BI
- Use um gateway do Power BI para se conectar a fontes de dados locais
- Configurar uma atualização agendada de modelo semântico
- Configurar a atualização incremental
- Gerenciar e promover modelos semânticos
- Solucionar problemas de conectividade do serviço
- Melhorar o desempenho com o cache de consulta (Premium)
- Criar dashboards no Power BI
- Introdução aos dashboards
- Configurar alertas de dados
- Explorar os dados fazendo perguntas
- Examinar Insights Rápidos
- Adicionar um tema do dashboard
- Fixar uma página de relatório dinâmico em um dashboard
- Configurar um dashboard em tempo real
- Definir o modo de exibição móvel
- Implementar segurança em nível de linha
- Configurar a segurança em nível de linha com o método estático
- Configurar a segurança em nível de linha com o método dinâmico
* os conteúdos podem sofrer alterações, visando melhorias e atualizações, sem prévio aviso
Cortesia
Ao contratar esse treinamento você ganhará a videoaula do curso PL-900 Power Platform Fundamentos (8h) + Bootcamp Intensivo (reforço para o exame).
Recursos
Inclui:
- Aulas ao vivo com Instrutor credenciado e laboratórios oficiais;
- Apostila digital oficial e certificado de participação;
- Acesso a nossa plataforma de ensino imersiva e interativa com: videoaulas para revisão, acompanhamento do seu progresso e avaliação das aulas;
– Se precisar faltar, não se preocupe, pois disponibilizamos a gravação da sua turma por 60 dias.
– Após a contratação, você já terá acesso aos conteúdos e videoaulas completas disponíveis na nossa plataforma.
Prazo de Realização
O prazo máximo é de 6 meses para realizar a totalidade dos cursos e exames adquiridos, contados a partir da contratação. Exceto as cortesias: videoaula 30 dias de acesso e Bootcamp 60 dias de acesso.
Por que estudar na green?
- Mais de 3 décadas desenvolvendo profissionais;
- Mais de 458.000 alunos treinados;
- Mais de 8.000 empresas atendidas;
- Centro Oficial Microsoft, AWS, Linux, CISCO e EXIN;
- Centro de Exames VUE, PSI, PeopleCert e EXIN;
- Turmas Abertas em Calendário ou Turmas Fechadas (ou In-Company);
- Instrutores especialistas e dinâmicos com anos de experiência;
- Módulos que aliam teoria à prática, preparando para o mercado e dia a dia.
Recursos
- Aulas Live: ao vivo com o instrutor e demais alunos, tudo em tempo real, como se você estivesse em sala de aula. Você assiste às aulas de forma remota e interage com o professor por voz/vídeo ou chat, e detalhe: pode aprender de qualquer lugar, basta um computador/laptop com acesso à Internet;
- O aluno tem acesso ao nosso LMS: videoaulas (exceto AWS) + recursos de apoio por no mínimo 30 dias;
- Material didático digital e Certificado de conclusão de curso;
- Suporte ao aluno por chat, telefone, e-mail ou presencial;
- Você não está sozinho! Cuidamos da sua jornada de capacitação te auxiliando e acompanhando seu progresso.
Vantagens para empresas
- Módulos Live/Presencial com flexibilidade de datas e horários: escolha a duração e o calendário que melhor se adequam à rotina da sua organização;
- Desenvolvemos conteúdos personalizados em diversos formatos (presencial, live, videoaulas) para atender às diferentes necessidades das equipes;
- Turmas fechadas: presencial na Green, Live ou in-company em qualquer lugar do Brasil;
- Monitoramento contínuo dos planos de aprendizagem e relatórios do desempenho dos colaboradores.
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